IMAP – Integrated Manufacturing Analytics Platform för Prediktivt Underhåll med IoT

Prediktivt underhåll är ett av de viktigaste områdena för många globala tillverkningsföretag. Artificiell intelligens, analys av ”big data” och industriell internet of things (IoT) har redan visat stor potential inom underhållsområdet. Eftersom fler företag använder sig av denna teknik har dock flera viktiga utmaningar uppstått som hindrar framstegen mot fullständig digitalisering av underhåll.

Syftet med projektet är att utveckla en Integrated Manufacturing Analytics Platform (IMAP) som kombinerar teknologierna i Industri 4.0 som industriell IoT, digitala tvillingar och dataanalys för att förverkliga den fulla potentialen i prediktivt underhåll och bana väg mot preskriptivt underhåll. Huvudsakliga idén med IMAP är att komplettera och validera data från befintlig IoT-infrastruktur med simulerad data från ”magra” (lean) digitala tvillingar, förbehandla och integrera flera datakällor i CMMS, och använda maskininlärning, dataanalys och optimeringstekniker för att övervaka utrustningens hälsa, förutsäga behovet av underhåll, generera automatiserade underhållsåtgärder och arbetsorder för underhåll.

Projektet förväntas bidra till följande förbättringar för KPI:er inom produktion och underhåll

• ökad drifttid för utrustning, tillgänglighet och OEE
• reducering av oplanerad driftstopp för maskinutrustning
• reducering av tid som krävs för att planera underhåll
• reducering av reservdelslager, och
• reducering av total underhålskostnad

Industriella studier påvisar att prediktiv underhåll kan öka drifttiden för utrustning och tillgängligheten med 10-20%, reducera den tid som krävs för att planera underhåll med 20-50% samt reducera totala underhållskostnaden upp till 25%.

Projektet kommer att genomföras under en period av 3 år, från 1 december 2021 till 30 november 2024. Denna period består av sex arbetspaket som involverar alla projektpartners.

Vinnovas dnr: 2021-02537