Minska miljöpåverkan från gjuterier genom att minska mängden sandavfall med hjälp av maskininlärning.
Detta projekt står som en banbrytande strävan att digitalt transformera gjutningsprocessen i gjuterier, genom att integrera empiriska mätningar, numerisk modellering och maskininlärning inom sandåtervinningsprocesser.
För närvarande saknas vetenskaplig förståelse och expertis bland gjuterier för att urskilja hur olika återvinningsvägar och sandformningsprocessparametrar påverkar gjutkvaliteten. Projektet syftar till att introducera en maskininlärningsmodell för sandåtervinning för att hjälpa gjuterier att optimera processparametrar, bättre hantera sin sandåtervinningsprocess, optimera deras materialförbrukning och minska mängden gjutdefekter.
Genom samarbetet mellan parterna inom detta projekt kan resultat från grundforskning och tillämpad forskning snabbt implementeras i industrins sandsystem.