Datadriven hantering av produktionsstörningar (D3H)

Projekttid: 2018 – 2020

Budget: 9 000 000 kronor

Satsning: SIP Produktion2030

Projektet syftar till att digitalisera etablerade verktyg för hantering av produktionsstörningar.

Produktionsstörningar resulterar i höga kostnader och effektivitetsförluster inom automatiserade produktionssystem (studier uppskattar 106 miljarder kronor varje år i svensk tillverkningsindustri).

D3H-projektet syftar därför till att digitalisera etablerade störningshanteringsverktyg (DHV) genom att göra dem datadrivna och därmed mer effektiva. Önskade effekter inkluderar: minskad störningsfrekvens, ökad Overall Equipment Effectiveness (OEE) och bättre möjligheter till kostnadseffektiv automation. De digitaliserade DHV:n kommer att implementeras på sex företag och effekterna på olika störningsmönster kommer att mätas. Slutligen kommer projektet att utveckla förbättringstjänster baserade på DHV:n för intern användning hos tillverkningsföretag eller via konsultbasis. Projektresultaten kommer att spridas utanför konsortiet genom teknikworkshops och utveckling av digitaliserade inlärningsmoduler, inspirerade av Massive Open Online Courses (MOOCs). Modulerna är avsedda att användas i universitetskurser, yrkesutbildning etc., och är kommer att spridas genom inlärningsplattformar, så som Civilingenjör 4.0. För att säkerställa rätt kompetens omfattar konsortiet stora svenska forskningsinstitut och universitet tillsammans med tillverkningsföretag, små och medelstora företag (SMEs), och ett mjukvaruutvecklingsföretag. Ett tvärvetenskapligt team som kombinerar underhållserfarenhet från tillverkningsföretag och expertis inom datavetenskap.

Deltagande forskare

Partners

Dela

Liknande projekt

Den Virtuella Målerifabriken – Simulering av Ugnshärdning

Den Virtuella Målerifabriken - Simulering av Ugnshärdning. Måleriet är ofta en flaskhals i produktion där processerna idag finjusteras genom testning på ett stort antal prototyper. För att kunna möta framtidens behov så behöver produktionsberedningen kraftigt förbättras. Syftet är att utveckla metoder, tekniker, mätmetodologi och mjukvara, för simulering av härdning av färg i IR och konvektionsugnar. Målet är att stödja industrins utveckling och optimering av ytbehandlingsprocesserna så att dessa blir mer energieffektiva; har en kortare ledtid i produktutvecklingen och ger bättre kvalitet.

2016 – 2019

Den Virtuella Målerifabriken – Simulering av Ugnshärdning

Sensible Value Chain: Material Flows, Roles and Circular Economy – SCARCE

SCARCE kommer att undersöka behov, möjligheter och hinder i värdekedjor upp- och nedström från små och medelstora företag (SMF). SCARCE kommer att undersöka vilka data som ska mätas och visualiseras och hur dessa data kan möjliggöra mer automatiserat utförande samt ge en mer dynamisk och proaktiv planering av produktionskapacitet och materialflöden genom företagen i värdekedjan. Dessutom studerar vi organisatoriska möjligheter, särskilt den framtida mänskliga rollen, för implementering och hantering i en digital och datastyrd värdekedja. Projektet utgår från interna digitala plattformar för SMF som framgångsrikt har utvecklats.

2019 – 2019

Humle – Human Perspective, Machine-Learning ERP-systems

Projektet syftar till att bidra till utvecklingen av framtidens ERP-system. Projektet ska undersöka hur man kan erbjuda arbete, omdefiniera arbetsroller och utmana företag att utnyttja avancerat systemstöd och tekniken inom och kring dessa. Sammantaget syftar projektet till att bidra till utvecklingen av både nästa generation av ERP-system och en komplementär förändring av hur företagen ser på arbetsorganisation, så att tekniken kan stödja och möta människors behov inom organisationer snarare än att genomföra strukturer på dem

2019 – 2019

SCARCE II – Den unika och förnuftiga värdekedjan

I SCARCE II kommer en demonstrator tas fram för att visa hur SMF och associerade värdeflöden kan öka effektivitet, konkurrenskraft, hållbarhet och internt samarbete genom digitalisering. Målet är att visa värdet av en ny digital lösning. SCARCE fokuserar på två underleverantörer i värdekedjan kopplade till Scania och Volvo. Demonstratorn är en molnbaserad lösning som kopplar samman tre testbäddar i industrin; Stena Industry Innovation Lab, Chalmers, RISE IVF lab, Mölndal och KTH's testbädd i Södertälje med hjälp av Siemens, AFRY, Qbim, Virtual Manufacturing och EQPack.

2020 – 2022

SCARCE II – Den unika och förnuftiga värdekedjan

Flexibla modeller för smart underhåll

Underhåll i befintliga anläggningar blir allt viktigare, där prediktivt underhåll har blivit en framväxande teknik. Användningen av digitala verktyg för simulering och beslutsstöd är aktiviteter som bidrar till en miljömässigt och ekonomiskt hållbar produktion. Inom detta projekt har olika typer av digitala tvillingar utformats och utvärderats. Specifikt har nya prediktiva modelltyper testats i två olika industriella fallstudier. De två fallstudierna är en värmeväxlare på SSAB och en profilhyvel på Svenska fönster AB.

2017 – 2018

Search Next Previous Deselect Project manager URL Document Partner Calendar Place Close Menu Expand User Log out Profile